Tematica a estudiar

 

Temática estudiar en el semestre 2026 II

Objetivo general   

Desarrollar aplicaciones tecnológicas introductorias mediante la comprensión teórica y la  práctica de algoritmos de Aprendizaje Automático, arquitecturas de Redes Neuronales, modelos de Aprendizaje Profundo  y técnicas de Visión Artificial, resolviendo problemas prácticos bajo un enfoque de programación basado en datos.

CONTENIDO TEMÁTICO

Unidad I: Aprendizaje Automático  

Tema 1. Introducción a datos

Tema 2. Regresión lineal.

Tema 3. Árboles de decisión.

Tema 4. Algoritmo de clasificación de textos

 

Unidad II: Redes Neuronales

Tema 1. El perceptron 

Tema 2. Funciones de activación (Sigmoide/RELU) 

Tema 3. Redes de tres capas 

Tema 4. Entrenamiento manual por gradiente

              descendente

 

Unidad III: Aprendizaje Profundo  

Tema 1. Redes densas multicapa conKeras/Tensorflow.

Tema 2. Uso de optimizadores(Adam).

Tema 3. Técnicas de regularización aplicadas a dígitos

              manuscritos. 

 

 

Unidad IV:  Visión artificial   

Tema 1. Procesamiento de imágenes con OpenCV.

Tema 2. Filtros de convolución

Tema 3. Clasificación de imágenes en tiempo real.

Tema 4. Detección de rostros con cámaras Web.