Temática estudiar en el semestre 2026 II Objetivo general Desarrollar aplicaciones tecnológicas introductorias mediante la comprensión teórica y la práctica de algoritmos de Aprendizaje Automático, arquitecturas de Redes Neuronales, modelos de Aprendizaje Profundo y técnicas de Visión Artificial, resolviendo problemas prácticos bajo un enfoque de programación basado en datos . CONTENIDO TEMÁTICO Unidad I: Aprendizaje Automático Tema 1. Introducción a datos Tema 2. Regresión lineal. Tema 3. Árboles de decisión. Tema 4. Algoritmo de clasificación de textos Unidad II: Redes Neuronales Tema 1. El perceptron Tema 2. Funciones de activación (Sigmoide/RELU) Tema 3. Redes de tres capas Tema 4. Entrenamiento manual por gradiente descendente Unidad III: Aprendizaje Profundo Tema 1. Redes densas multicapa conKeras/Tensorflow. Tema 2. Uso de optimizadores(Adam). Tema 3. Té...
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